【科學小博士】

知識圖譜（Graph）以其強大的語義處理能力和開放的組織能力，奠定了互聯網時代知識組織和智能應用的基礎。近年來，大規模知識圖譜數據庫的研究與應用引起了學術界和工業界的足夠重視。

隨著人工智能技術的發展和應用，知識圖譜作為關鍵技術之一，已廣泛應用于智能搜索、智能問答、個性化推薦人機交互對話系統等眾多行業和領域。和其他領域。

知識圖譜的概念最早由谷歌于 2012 年正式提出，主要用于支持下一代搜索和在線廣告業務。知識圖譜是由知識片段組成的“鏈狀網絡”，知識片段相互關聯，形成類似人腦的信息處理結構。管理和利用大量信息。

知識圖譜的最大價值在于它可以讓人工智能具備認知和邏輯能力，進而實現智能分析、智能搜索、人機交互等場景。可應用于司法等領域的核心環節。

知識圖譜的行業應用，比如智能搜索，會讓內容更精準。擁有海量數據的互聯網行業，在知識圖譜的應用上，無疑走在了各個行業的前列。各大互聯網巨頭通過構建自己的生態閉環，讓數據在生態中產生、消化、復制，不斷完善自己的知識圖譜和知識庫，讓搜索引擎擁有更精準的分析能力，更好的用人類語言識別關鍵信息，為新零售和國際化提供可靠的智能引擎。

在醫療行業，新藥研發成本高，周期長。基于這種情況，歐盟第七框架下的開放藥物平臺項目使用了來自實驗室的理化數據、各種期刊文獻中的研究成果以及各種開放數據。在醫療行業谷歌知識圖譜官網，也可以通過整合大量的醫療文獻書籍和各種電子病歷，獲取大量優質的醫療知識，為醫務人員的臨床決策提供輔助。

知識圖譜的邏輯結構是類人腦模型，為“可解釋的人工智能”提供了新的視角和契機，讓人們能夠理解和操作社會中的復雜系統，提高人們對技術的控制能力人機交互將更加自然、預測性和情感化。對企業而言，產品和服務將具有認知能力谷歌知識圖譜官網，將對企業產生顛覆性影響，重塑其經營所在的行業，創新行業所有關鍵環節。

相信在未來，越來越多的知識工作會逐漸被機器所取代。知識圖譜將賦能認知智能，促進人工智能廣泛多樣的應用，對社會結構產生深遠影響。